自動化エンジン: API、クラウド、エッジ コンピューティング

Zededa の Transform Edge Computing カンファレンスでは、コンピューティングにクラウド以上に優れた場所がない理由と、OT システムがどのようにメリットを享受できるかを強調しました。

オペレーショナル テクノロジー (OT) デジタル トランスフォーメーションにアプローチする新しい方法が、3 月に開催された ZEDEDA の第 3 回トランスフォーム エッジ コンピューティング カンファレンスの中心でした。 Transform 2023 で取り上げられたトピックには、デジタル変革への新しいアプローチ、エッジでのデータとアプリケーションのセキュリティを強化する方法、レガシー ソフトウェアの課題への対処などが含まれます。 エッジ コンピューティングを実現するために 2017 年に設立された ZEDEDA は、この仮想イベントを利用して、顧客、パートナー、見込み客にモノのインターネット (IoT) とクラウド、エッジ コンピューティングについて教育しました。 創設者兼最高経営責任者（CEO）のサイード・ウイサル氏はエッジコンピューティングの現状について語り、産業界は自社の資産、機械、車両からデータを抽出するためにIoTを多用していると述べた「クラウドで実行できるアプリケーションはすべてクラウドで実行される。クラウドの方がシンプルだからだ」そして、他のどこよりもそこでアプリを構築、開発、実行するのが簡単です」と彼は予測しました。 IoT デバイスからすべてのデータがオンラインで送信されるため、すべてをクラウドにアップロードすることは不可能です。 しかし、データはまだ分析する必要があります。 「つまり、データをクラウドに送ろうとするのではなく、クラウドがネットワークのエッジまでずっとプッシュされているのです。これが私たちがエッジ コンピューティングと定義しているものなのです」とウイサル氏は述べ、クラウド エクスペリエンスは次のように述べています。エッジに追いやられると、高度に集中化されたクラウドやクラウドネイティブのデータセンターから、地方およびローカルのデータセンターに移行します。「コンピューティングの場所は異なりますが、現在行われているコンピューティング環境は依然としてほぼ同じです。」 ZEDEDA のソリューションは、オープン アーキテクチャを使用して配布することを目的として構築されている、と同氏は付け加えました。 カーネギーメロン大学のマハダー・サティア博士は、「クラウドはコンピューティングの弾力性を提供します。より多くのコンピューティングを要求すると、オンデマンドでそれが得られます。料金を支払わなければならない場合もありますが、基本的にはコンピューティングの無限のソースです。それが抽象化です。」と述べています。また、データを保管するのに最も安全な場所でもあります。100 年後に取得できるデータをアーカイブしたい場合は、クラウドに保存します。クラウドは究極の統合を表します。クラウドでは規模の経済が最大限に活用されます。システム内でこれほど安価にコンピューティングを提供できる場所は他にないため、コンピューティングあたりのコストが最も低くなるのはクラウドです。」 アプリは人々、特にアプリが提供するものに対して、より特化したものになっています。」とウイサル氏は言い、「場所やノードの数は数万、場合によっては数百万にも及ぶ可能性があります。」 機械、車両、生産ライン、油井現場、変電所がそれぞれエッジ コンピューティングで有効になっているところを想像してみてください。 このタイプのエッジを「分散エッジ」と呼びます。 これは、現在市場で最も急速に成長しており、多くの企業で大量導入が始まっていると当社が考えるエッジです。 これらすべてのエコシステムを使用するには、それを調整して管理する方法が必要です。 これが私たちのやっていることです。 当社は分散エッジ コンピューティングの導入を検討しているすべての人にエッジ オーケストレーションと管理を提供します。」 (図 1)。

Digital Insights のプリンシパルであるロブ ティファニーは、デジタル ツインに焦点を当てたディスカッション パネルの司会を務めました。 「私は 2016 年まで Lumata でデジタル ツインに取り組んでいませんでしたが、デジタル ツインがおそらく IoT システムの中心となるべきであることは明らかでした。IoT は、デジタル モノにデータを供給する単なる配管にすぎません」とティファニー氏は述べました。 SLB のデジタル プログラム マネージャー、マット モハジ​​ャー氏は次のように付け加えました。「明らかに、私たちは、スペースシャトル、バルブ、機器の一部、または物理的なものの仮想またはデジタル表現を確保したいと考えています。施設全体。 それをより本物の双子にする重要な要素がいくつかあります。 リアルタイムデータ通信の要素があります。 双方向通信も重要ですが、[まず] データを取得できることを確認する必要があります。 [その後、あなたは] 分析を行うか、機械が分析を行ってそれを洞察に変換し、その洞察に基づいて何らかのアクションを実行します。 私にとって、これらはデジタルツインを構成する重要な要素です。」

ロックウェル・オートメーションのシステム アーキテクチャ クラウドおよびエッジ担当ディレクターであるジェームス ティール氏は、「当社の製品をクラウドにプッシュするにつれて、ロックウェルのチームは、『これらの OT ネットワークにあるデータを効果的に取得するにはどうすればよいか』という答えを求めています」と付け加えました。安くコントロールされる傾向にありますか？ これはラインのあるプラントの眺めだけではなく、コンベアが動いてポンプを動かしたり、ボトルを動かしたりしているのです。これはまさにプロセスツインです。これに含まれる複数のタイプのツインがあります。私たちは方法を見つけようとしています。これらのデバイス レベルの資産を厳選し、当社のクラウド製品がデバイスやコントローラーなどとどのようにやり取りするかなど、非常に効果的な方法で他の多くのサービスや他の双子によって利用できるようにします。」

ZEDEDA のエンジニアリング担当副社長である Padraig Stapleton は、大規模なソリューションをエッジに展開し、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) をソリューションの展開と拡張の中核にする豊富な経験を持つ BOBST、IBM、および Emerson のパネリストとのディスカッションを主催しました。 「API は自動化のエンジンです」と Stapleton 氏は言います。 「今日のすべてのソフトウェア ソリューションには API が必要です。これまで私たちが UI (ユーザー インターフェイス) で行っていたことは API に置き換えられています。API は、エッジでソリューションを展開する人々にとって重要なユーザー エージェントになりつつあります。これにより、データを収益化できるようになります。」 IBMの戦略・製品・GTM担当バイスプレジデントであるムラリ・ガンドゥルル氏は、「私たちは、エッジが当社のビジネスをどのように進めるかにおいて重要な役割を果たすと信じています。」と述べています。 IT [情報技術] 分散ハイブリッド マルチクラウド エンタープライズを構築します。これは、IBM 戦略の重要な部分です。ハイブリッド クラウドと AI [人工知能] です。インフラストラクチャ領域で私たちが気づいたことの 1 つは、ハイブリッド クラウドと AI [人工知能] の間で常に振り子の動きが存在しているということです。集中型ソリューションと分散型ソリューション。分散型は戻ってき続けます。標準ベースのアプローチを推進する必要があり、それは IBM にとって非常に重要です。オープンな標準ベースのアプローチです。それらを管理するための宣言型モデルと命令型モデルを推進するのが最善のアプローチです。は API 主導のモデルであり、当社のすべての製品に埋め込んで使用しています。」 Emerson の製品マーケティング マネージャーである Neil Wang 氏は、「当社はデバイスを製造するためにクラウドから大量のデータを収集しています。そのデータをエッジに反映することで、ユーザーがデータを自由に使用でき、データからできるだけ多くの洞察を生成できるようにしています」と述べています。私たちはバルブを実行したりモーターを調整したりするためにデバイスと通信しています。私たちはデバイスやプラント全体の膨大な数のセンサーからデータを収集し、その信号を使用して制御を実行します。しかし、その信号は可能性があります。 「信頼性、安全性、生産、計画など、他の目的に使用されることはありません。つまり、データを共有する必要があり、最終的には、データは従来のオペレーターではない人々によって使用されることになります。」 「制御システムは、製造プロセスに直接関与する重要なインフラストラクチャの一部です。データの提供と制御の実行を分離する必要があります。」と Wang 氏は付け加えました。

Next Curve の創設者兼エグゼクティブ アナリストである Leonard Lee 氏が、エッジとクラウドの関係に焦点を当てたパネル ディスカッションの司会を務めました。 リー氏は、私たちは常にエッジを聞いていると言いました。 「私たちはこの言葉を10年以上聞いてきましたが、今でも多くの人々にとってさまざまな意味を持っているようです。」 「クラウドの約束は無限のコンピューティングとストレージでしたが、エッジに到達すると話は別になります」と、Aviatrix の WW Field CTO である Bryan Ashley 氏は述べています。 「もう 1 つの要素は帯域幅です。これは、どのような種類のエッジ コンピューティングの場所について話しているかによって異なります。これは大きな課題になる可能性があります。数年後にエッジ機能とストーリーを推進する中で、多くの意思決定が行われます。そこに入らなければなりません。」 VMware の製品管理、エッジ コンピューティング担当シニア ディレクター、マリリン バサンタ氏は次のように述べています。 「センサー データを取得すると、それを当社のエッジ コンピューティング プラットフォームにフィードして、VMware を活用できます。たとえば、当社には Rabbit MQ があり、メッセージングとストリーミングを実行できるようになったので、そのデータを取得できます。これを使用して処理できます。 「当社のデータを活用して、新しいエッジ データ アプリを開発できます。当社の製品を使用して、製造現場では製造現場の新しい部分に到達しています。」 「アウディとのこの重大な発表は、車の製造方法に革命を起こすのに役立つだろう」とバサンタ氏は付け加えた。 「彼らは多くの IPC を持っています。私たちは、待ち時間や障害の許容度に応じて、適切なリアルタイム [コンピューティング] を実行できるワークロードの統合を支援します。」 生産ラインの停止には毎分数千ドルのコストがかかるため、製造業は実際には予知保全、品質管理、ビジネス効率の向上が重要であると彼女は付け加えた。

「エッジはコミュニティであり、ユーザー エッジとサービス プロバイダー エッジの 2 種類のエッジが定義されています」と、Linux Foundation のネットワーキング、エッジ、IoT 担当ゼネラル マネージャーであり、「オープンソースの役割」のモデレーターである Arpit Joshipura 氏は述べています。ユーザーエッジはユーザーサービスプロバイダーによって運営されており、3つの実装があるとジョシプラ氏は述べた。組み込みマイクロコントローラーなどの非常に制約された実装。 スマート デバイス エッジ。これは IoT ゲートウェイに似ています。 もう 1 つはオンプレミスのデータセンター エッジであり、これは依然としてユーザーの制御範囲内にあります。 「応答性が遅延の観点から 20 ミリ秒以上であれば、エッジ コンピューティングは意味がありません」と Joshipura 氏は言います。 「人々はIoTとエッジを同じ文の中にまとめて考えています。毎週起動してデータをクラウドにダンプするセンサーはエッジアプリケーションではありません。それはIoTアプリケーションです。すべてのIoTがエッジであるわけではありません。」とジョシプラ氏は付け加えた。つまり、コミュニティが使用している用語を使用してください。これは、オープンソースとオープン コミュニティの力の 1 つであり、1 つのベンダーや 1 人のアナリストによって推進されるものではないということです。それは、参加者のコミュニティによって採用されます。 「LF Edge は、Linux Foundation によって設立された包括的な組織であり、ハードウェア、シリコン、ハードウェアに依存しない、オープンで相互運用可能なエッジ コンピューティングのフレームワークを確立することを目的としています。」クラウド、またはオペレーティング システム。 業界リーダーを結集することで、LF Edge はハードウェアとソフトウェアの標準と、現在および将来の世代の IoT およびエッジ デバイスを維持するために重要なベスト プラクティスのための共通のフレームワークを作成します。 ZEDEDA の創設者兼最高技術責任者 (CTO) であるエリック・ノードマーク氏は、「エッジは、クラウドやデータセンターでオープンソースを使用することとどの程度異なりますか? オープンソースの重要な側面の 1 つは、実際にはセキュリティ上の懸念がさらに高まる可能性があるためです」と尋ねました。 」 SUSE の製品管理ディレクターであるラリー・モリス氏は、「最近読んだところでは、5,600 万人以上の開発者がオープンソースに貢献しているとのこと。過去数年間、私たちは、大規模なテクノロジー企業のほとんどを目にしてきました。 Microsoft、Google、IBM、Amazon、Facebook、または Intel は、オープンソース プロジェクトに貢献し、使用し、貢献し始めています。これが、イノベーションや多様性が見られる理由の核心です。非常に多くの異なるオープンソースが存在します。 -ソース プロジェクト。ユースケースが何であれ、特定のニーズが何であれ、多くの人々が貢献してくれる、プロプライエタリなソフトウェアに代わるオープンソースの代替手段がおそらく存在します。」 画像提供：ZEDEDA

Jack Smith は、Automation.com および ISA の InTech 誌の上級寄稿編集者です。 彼は、発電から計測器や制御、オートメーション、電子通信からコンピューターに至るまで、産業界で 20 年以上勤務し、25 年以上業界ジャーナリストとして活動しています。

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